项目复盘、扩展和应用

项目复盘

1. 目标复盘 之 Dev

   • 掌握微服务架构和前后端架构设计

     • 第二章分析了整体架构设计：在实践中，可根据实际业务需求，采用微服务架构思想，首相将业务领域划分出多个微服务，然后再设计并给出整体应用的架构；第二章中还对dubbo、spring cloud、kubernetes这些主流微服务开发框架和平台进行了全面的比对，以作出合理的技术栈选型，为进一步开发微服务打下平台和框架基础

     • 前后分离架构主要是由网关+安全框架配合实现，在第四、五章单独分析了

   • 掌握基于Spring Boot搭建微服务基础框架

     • Spring Boot是业界微服务开发的主流框架之一，但是真正开发生产级微服务之前，仍需要对Spring Boot进行一些必要的封装，以适应业务和架构需求；这些封装沉淀下来，就是一个企业的微服务基础框架，标准化和重用这个框架可大大提升后续开发微服务的效率

     • 基础框架主要包括服务开发框架、网关、安全认证框架；第三章介绍了如何在Spring Boot基础上做一些轻量级的封装，并将这些封装作为后续开发微服务应用的开发框架；第四章先介绍了微服务网关是如何演化出来的，再剖析了一个最简网关faraday的架构设计和实现；第五章介绍了安全认证架构从单块到微服务的演进历史，再剖析了微服务的安全认证框架的设计细节。完全理解第三、四、五章，就具备了开发微服务基础框架的能力

   • 进一步提升Java/Spring微服务开发技能

     • Java/Spring是软件开发的绝对主流

     • 第三章介绍了如何在Spring Boot基础上做一些封装使其成为一个微服务开发的基础框架；第六章演示了如何使用Spring提供的测试支持，对微服务进行单元、组件、集成测试等；第十一章对Spring Boot开发的微服务做了全面的剖析

   • 掌握Spring Boot微服务测试和相关实践

     • 微服务测试的一般性方法，采用分而治之的策略，先对每个微服务进行测试，测试时按照分层的方式进行隔离测试，测试过程中采用mock等技术手段隔离依赖，以简化测试；每个微服务都通过测试后，再进行整个应用的集成测试

     • 第六章对Spring微服务应用的测试方法进行了分类，案例说明单元、组件、集成测试的方法，也介绍了测试最佳实践和常用工具

   • 理解SaaS多租户应用的架构和设计

     • SaaS应用不同于一般应用，需要支持多租户和租户隔离，案例中采用的方案是：由包括数据库层、安全框架、网关层多个层次配合实现

     • 案例采用共享数据库表的逻辑隔离机制，实际企业中的SaaS项目可能需要更强的隔离性，可考虑表隔离、数据库隔离等物理隔离机制

2. 目标复盘 之 Ops

   • 理解可运维架构理念和相关实践

     • 第八章讲述了生产就绪(Production Ready)和可运维(Ops Ready)架构理念，同时介绍了常用的微服务配置和监控相关的工具，以及一些相关实践

     • 强化Production Ready的意识，记住Production Ready的检查项，项目编码完成后到上线前，严格依照检查项进行比对检查

   • 掌握服务容器化和容器云部署相关实践

     • 手工方法部署案例微服务应用，指出这种方式的繁琐、低效、易出错

     • 引入docker和docker-compose，实现了案例应用在本地开发环境中的一键部署

     • 第九章进一步引入云原生应用的架构和理念，深度剖析了k8s云原生平台的架构的新概念和网络原理；在此基础上，展示了将案例应用一键部署到本地的k8s环境，以及部署到aliyun的k8s环境

     • 微服务和云原生相辅相成，都是未来应用架构的发展趋势；而k8s则是未来微服务和云原生应用的标配的平台

     • 可以设计云原生的微服务应用，并能够将应用快速的自动部署到k8s容器云平台

   • 理解云时代的软件工程流程和实践

     • 软件工程化一直在不断演进中，经历了传统的经典软件工程、现代的敏捷软件工程，现在随着云原生、微服务应用的兴起，来到了云时代的SaaS软件工程，相关的工程流程的技术实践一直在不断推陈出新

     • 案例应用的设计，从业务需求、架构设计、框架搭建、服务实现、服务测试、可运维架构，一直到容器云的部署，相当于经历了一个云时代的软件工程的流程，过程中给出了各个流程环节的一些业界最佳实践

     • 同时，通过全流程的案例开发过程，进一步理解DevOps研发运维一体化的视角和理念

项目扩展和应用

1. 扩展

   • HTTPS：生产环境需要启用HTTPS

   • 测试

     • 编码规范
     • 测试覆盖率
     • 性能测试

   • CI/CD：把构建、测试、打成镜像、部署到k8s云环境自动化起来，如使用Jenkins使其自动化

   • 监控

     • Log/Trace/Metrics/Alerting：埋点需要更精细化
     • 业务指标监控：如用户注册、登录数量、下单数量等核心业务指标
     • 端用户体验监控：使用工具，如监控云服务
     • 网站分析Web Analytics：用户体验、网站使用情况做分析，如统计PV/UV

   • 帮助文档

2. 应用

   • 商城 as a Service

     • Shopify

   • 客服 as a Service

     • Intercom

   • 异常日志 as a Service

     • Sentry

   • 配置中心 as a Service

     • Launch Darkly

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