TOC
为什么用它
- 流处理平台，处理流式数据
- 高吞吐量消息队列
- 高性能、高可用
要会什么
- 熟练使用
- 核心API + 原理
- 项目实战 + 配置经验
- 底层实现 + 面试点
Outline
- 入门
- Zookeeper、Kafka安装部署
- 启停、控制台操作
- Topic 和 Partition
- 核心API解读及开发
- Producer
- Consumer
- Stream
- Connection
- 底层实现
- 日志存储机制
- 偏移量
- 主题订阅与故障发现
- 设计原理
- 持久性
- 高效率
- 消息传递保障
- 副本集
- Leader选举
- 日志压缩
- 集群配置
- Kafka拓扑结构
- Zookeeper在Kafka中的应用
- 集群监控
- KafkaManager安装、使用
- SSL加密和认证
- 实战
- Kafka消息服务
- SpringCloud Config
- SpringCloud Bus
- SpringCloud Bus整合Kafka
- 经验之谈
- 常见面试点
- Kafka实战最佳配置方式推荐
项目架构
-
微信小程序前端 <–数据读取保存–> 后端
-
后端
- <–数据保存–> Kafka集群 <–集群协调–> Zookeeper
- <–动态配置更新–> SpringCloud Config
-
SpringCloud Bus
- <–消息总线–> SpringCloud Config
- <–消息总线–> Kafka集群
- <–动态配置更新–> Github
基本概念
- Topic：一个虚拟的概念，由一到多个Partitions组成
- Partition：实际消息存储单位
- Producer：消息生产者
- Consumer：消息消费者
「真诚赞赏，手留余香」
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